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Kubernetes 개발/테스트 환경 구축에 반복적인 수작업 필요

원커맨드로 로컬 K8s 클러스터 + 필수 도구 자동 세팅

Harbor가 ARM 아키텍처를 공식 지원하지 않아 ARM 기반 Kubernetes 클러스터에서 사용 불가

멀티 아키텍처 빌드 파이프라인을 구성하여 ARM 호환 이미지 생성

로컬 환경에서 프로덕션 수준의 Kubernetes IDP를 구성하려면 수십 개 컴포넌트를 직접 설치·통합해야 함

vagrant up 한 명령으로 HA 컨트롤 플레인, GitOps, SSO, Observability, Service Mesh를 포함한 전체 IDP 클러스터 자동 프로비저닝

Narwhal 클러스터의 상태, 앱 배포, 비용, 보안 등을 한눈에 파악하고 제어할 수 있는 통합 UI가 필요함

클러스터 메트릭, ArgoCD, 보안 스캔 등을 한 곳에 모은 자체 제작 Next.js 기반의 통합 관리 포탈 제공

Apple Silicon의 Metal GPU는 리눅스 VM으로 패스스루할 수 없어, K8s 파드 안에서 MLX 연산을 수행할 방법이 없다

제어(MLflow·SeaweedFS)는 K3s 파드에 두고 GPU 연산은 macOS 호스트 프로세스로 분리해, 클라우드 GPU 없이 로컬에서 MLOps 전 과정을 돌린다